ბიოინფორმატიკის ლაბორატორია

ლაბორატორიის გამგე:

მალაქია ფირცხალავა

ბიოლოგიურ მეცნიერებათა დოქტორი

ელ.ფოსტა: m.pirtskhalava@lifescience.org.ge

malakpirtskhalava@gmail.com

 

მთავარი მეცნიერ თანამშრომელი:

დარეჯან ხარაძე

ქიმიურ მეცნიერებათა დოქტორი

ელ.ფოსტა: mkharadze@caucasus.net

 

უფროსი მეცნიერ თანამშრომლები:

ბორის ვიშნეპოლსკი

აკადემიური დოქტორი ბიოლოგიაში

ელ.ფოსტა: B.vishnepolsky@lifescience.org.ge


მაია გრიგოლავა

აკადემიური დოქტორი ფიზიკა–მათემატიკაში

ელ.ფოსტა: Maia.grigolava@science.org.ge

 

მეცნიერ თანამშრომლები:

 

ლარისა ყირმელაშვილი

აკადემიური დოქტორი ქიმიაში

ელ.ფოსტა: larisa_kirmelashvili@yahoo.com

თინა ომიაძე

აკადემიური დოქტორი ქიმიაში

ელ.ფოსტა: otn55@yahoo.com

 

 

ნიკოლოზ ფირცხალავა

მაგისტრი

ელ.ფოსტა: npircxalava@gmail.com

 

ლაბორატორიის სამეცნიერო მიმართულება:

ბიოინფორმატიკის ლაბორატორიაში   მიმდინარე კვლევები ძირითადად სტრუქტურული ბიოლოგიის პრობლემებს უკავშირდება. კერძოდ ხდება პოლიპეპტიდის ქიმიური სტრუქტურის ანალიზი, მისი სივრცული მოწყობის კანონზომიერებების დადგენა, ცილის ფუნქციისა და დახვევის ტიპის წინასწარმეტყველების ამოცანების გადაწყვეტა. ამ ტიპის კვლევებით ჩვენ ვცდილობთ შევიტანოთ წვლილი არა მხოლოდ ფუნდამენტური ბიოლოგიური ცოდნის დაგროვებაში, არამედ ეს ცოდნა გამოყენებითი ბიოსამედიცინო ამოცანების გადწყვეტის სამსახურში ჩავაყენოთ. ასე მაგალითად, სტრუქტურული ბიოლოგიის ჭრილშივე განიხილება   ბუნებრივ და სინთეზურ ბიოლოგიურად აქტიურ ნაერთთა მოქმედების მექანიზმების ახსნის ამოცანების გადაწყვეტა, მათი პროექტირებისა და სინთეზის მეთოდების შემუშავება.

კვლევები ხორციელდება ბიოფიზიკოსთა, ინფორმაციული ტექნოლოგიების სპეციალისტთა და ქიმიქოსთა ერთობლივი ძალისხმევით. კვლევები მიმდინარებს კომპიუტერული მოლეკულური ბიოლოგიის, ბიოინფორმატიკისა და ქიმიური სინთეზის მეთოდების გამოყენებით.

 

დღეს სამუშაო მიმდინარეობს ორი მიმართულებით:

ა) ანტიმიკრობული აქტივობის მატარებელი ნაერთების შესახებ მონაცემთა ბაზების შექმნა. მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე ანტიმიკრობული პოტენციის მქონე ნაერთების პროექტირების მეთოდების შემუშავება.

ბ) ბიოსამედიცინო დანიშნულების პოლიმერების სინთეზი.

 

ლაბორატორიაში შექმნილი პროდუქტი:

 

ცილის დახვევის ტიპის წინასწარმეტყველების მეთოდი შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფა http://www.lifescience.org.ge/downloads/contsor.zip.

B.Vishnepolsky& M. Pirtskhalava , CONTSOR - a new knowledge-based fold recognition potential, based on side chain orientation and contacts between residue terminal groups, Protein Sci. 2011 Nov 4;  DOI: 22057923 

 

პეპტიდთა ანტიმიკრობული აქტივობისა და სტრუქტურუის შესახებ მონაცემთა ბაზა DBAASP ( http://dbaasp.org/home.xhtml)

Gogoladze GGrigolava MVishnepolsky BChubinidze MDuroux PLefranc   MPPirtskhalava M. , DBAASP: Database of Antimicrobial Activity and    Structure of Peptides. FEMS Microbiol Lett, 2014, 357:63-8, DOI: 10.1111/1574-6968.12489                                                                                                                                                          

 

ანტიმიკრობული პეპტიდების წინასწარმეტყველების მეთოდი და შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფა (წარმოდგენილია DBAASP-ში   http://dbaasp.org/home.xhtml)

Vishnepolsky B.M. , Pirtskhalava M.K, Prediction of linear cationic antimicrobial peptides based on characteristics which are responsible for their interaction with the membranes, J. Chem. Inf. Model. 2014, 54, 1512−1523

 

ამინომჟავა არგინინის საფუძველზე სინთეზირებული ანტიბაქტე- რიული მოქმედების  სისტემები - ანტიბიოტიკების  შემცვლელების სახით

T. Memanishvili, M. Gverdtsiteli, D.Tugushi, D. Kharadze, R. Katsarava. New L-Arginine-based Biodegradable Poly(ether ester urethane)s. Proceedings of the Georgian Academy of Sciences, Chemical Series, 2010 36, (4), 456-465.

 

სხავადასხვა ფონდებიდან დაფინანსებული სამუშაოები:

  1. Grant GNSF /ST07/6-239

გვერდითი ჯაჭვის ტერმინალის ჯგუფის კავშირებზე დაფუძნებული ახალი ძაფოვანი პოტენციალებისა და ამინომჟავების მსგავსების მატრიცის განვითარება. 2008-2010, დამფინანსებელი – საქართველოს ეროვნული სამეცნიერო ფონდი.

  1. Grant CNRS /SNRSF 09/10

თანმიმდევრობაზე დაფუძნებული ფიზიკურქიმიური პარამეტრების განვითარება ანტიმიკრობული პეპტიდების რაციონალური კომპიუტერული დიზაინისთვის. 2012-2013, დამფინანსებელი – საფრანგეთის სამეცნირო კვლევის ეროვნული ცენტრი (CNRS ) და შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი (SNRSF).

  1. Grant No G-2102

პეპტიდების სტრუქტურის და ანტიმიკრობული აქტიურობის მონაცემთა ბაზა. 2014-2015, დამფინანსებელი – მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების საერთაშორისო ცენტრი (ISTC), ალერგიისა და ინფექციური დაავადებების ეროვნული ინსტიტუტი (NIAID), ჯანმრთელობის ეროვნული ინსტიტუტი (NIH).

  1. Grant No FR /397/7-180/14

DBAASP მონაცემთა ბაზის ახალი ვერსიისა და ანტიმიკრობული პეპტიდების წინასწარმეტყველების ახალი მეთოდების შემუშავება. 2015–2018, დამფინანსებელი – შოთა რუსთაველის ეროვნული სამეცნიერო ფონდი.

სამეცნიერო ურთიერთობები:

  • საქართველოს აგრარული უნივერსიტეტის მოლეკულური გენეტიკის ლაბორატორიასთან
  • ჩრდილო კაროლინის უნივერსიტეტის, ტრანსლაციურ და კლინიკური კვლევების ინსტიტუტთან, აშშ
  • მონპელიეს უნივერსიტეტის მოლეკულური იმუნოგენეტიკის ლაბორატორიასთან (LIGM UPR CNRS), საფრანგეთი
  • ალერგიისა და ინფექციურ დაავადებათა ინსტიტუტის (NIAID/NIH) მიკრობიოლოგიისა და ინფექციური დაავადებების განყოფილებასთან (DMID/ NIAID/NIH)
  • ალერგიისა და ინფექციურ დაავადებათა ინსტიტუტის (NIAID/NIH)კიბერინფრასტრუქტურისა და გამოთვლითი ბიოლოგიის განყოფილებასთან (OCICB/ NIAID/NIH)

და სხვა.